Мета-анализ

Источник: http://www.stroyrialt.ru/

В статистике, мета-анализ объединяет в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны общими переменными. Первый в науке мета-анализ был проведен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Объединив исследования он решил побороть проблему снижения мощности исследования в малых выборках. Анализируя результаты нескольких исследований, он выявил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.

Хотя мета-анализ сейчас повсеместно применяется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых применялся мета-анализ не были опубликованы до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были опубликованы в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.

Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое применения этого термина состоялось в 1976 году Глассом. Основа этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).

Потому, что в многих исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы описать результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), она является стандартизированным баллом, равным разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде качественной переменной (например положительный и отрицательный исходы).

Мета-анализ аналогично может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.

Результаты мета-анализа, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход наиболее часто применяется в мета-анализе в медицинских исследованиях и имеет название «метод обратной разницы».

Средний размер эффект внесенного исследованием – среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.

Если вам понравился пост, вы можете оставить комментарий или подписаться на RSS и получать каждый новый пост из этого блога.

Комментарии

Еще никто не комментировал.

Оставьте комментарий

(обязательно)

(обязательно)